ChatGPTによると、AIが生成したコードがライセンス要件や著作権法を遵守していることを確認するためには、スニペットを特定できるソフトウェア構成分析と人間の監視が必要です。
私たちFossIDの質問:
私たちは、GitHub CopilotやChatGPTなどのAIベースのソリューションをソフトウェア開発プロセスに追加することを検討していますが、AIベースのソリューションがもたらすリスクを懸念しています。具体的には、帰属やその他のライセンス要件などを考慮せずに複数のソースからコードのスニペットを使用することです。
AIベースのソリューションからの自動生成コードに関連するリスクを軽減するために、スニペットとそれに対応するライセンスおよび著作権情報を識別できるソフトウェア構成分析ツールをソフトウェア開発ライフサイクルに統合する必要がありますか?
ChatGPTの答え:
はい、ソフトウェア開発ライフサイクルでソフトウェア構成分析(SCA)ツールを使用することを強くお勧めします。このツールを使用すると、スニペットとそれに対応するライセンスおよび著作権情報を特定して、潜在的な著作権侵害や、AIベースのソリューションからの自動生成コードに関連するその他のリスクを軽減できます。
SCAツールは、コードベースをスキャンおよび分析して、コード内で使用されているすべてのサードパーティ コンポーネント、ライブラリ、およびスニペットを、それぞれのライセンスおよび著作権情報とともに識別できます。この情報は、ライセンス要件への遵守を保証し、著作権侵害を回避するために使用できます。
SCAツールを開発プロセスに統合することで、潜在的なリスクを早期に特定し、それらを軽減するために必要な措置を講じることができます。これは、法的責任を回避し、コンプライアンスを確保し、組織の評判を維持するのに役立ちます。GitHub CopilotやChatGPTなどのAIベースのソリューションの使用は、人間の開発者や法律専門家の代替としてではなく、開発プロセスを支援するツールとして扱われる必要があることに注意することも重要です。AIが生成したコードがライセンス要件と著作権法を遵守していることを確認するには、人間による監視が必要です。